Scheduling problems appear frequently at different levels of decisions. They are
usually characterized by many types of constraints, which make them unstructured and
difficult to solve (NP-complete). Traditional mathematical programming approaches are
deficient because their representation of constraints is artificial (using 0-1 variables).
Unlike traditional approaches, constraint logic programming (CLP) provides for a
natural representation of heterogeneous constraints. In CLP we state the problem
requirements by constraints; we do not need to specify how to meet these requirements. In
this paper we propose a declarative framework for decision support system (DSS) for
constrained search problems implemented by CLP and relational SQL database. We
illustrate this concept by the implementation of a DSS for scheduling problems with
external resources in different production organization environments.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00