Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comparison of point clouds captured with terrestrial laser scanners with different technical characteristic

Tytuł:
Comparison of point clouds captured with terrestrial laser scanners with different technical characteristic
Autorzy:
Zaczek-Peplinska, J.
Kowalska, M. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115439.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:
terrestrial laser scanning
fitting plane
least square method
naziemne skanery laserowe
płaszczyzny montażu
metoda najmniejszych kwadratów
Źródło:
Challenges of Modern Technology; 2014, 5, 4; 39-43
2082-2863
2353-4419
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Terrestrial Laser Scanners come with different technical parameters like the wavelength (laser colour), range or even the distance measuring method. Within this work the surface of a large-scale concrete – Rożnów Dam -structure was captured by three different Terrestrial Laser Scanners with different technical parameters - Leica C10, Riegl VZ -400 and the Z+F Imager 5010. The captured three dimensional point clouds were further evaluated by analysing the parameters of a fitted plane in each case that has been derived with the help of a least squares adjustment. This paper describes different analysis of registered point clouds. Presented results indicate significant differences between representations of scanned surface, measured in the same weather conditions, using three different scanner models. Analysis revealed differences in “grain” and texture of obtained visualization, as well as registered data completeness. These differences might play a significant role during conducting analysis of an engineering object changes and deformations based on point clouds registered in different time periods.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies