Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Influencing Spatial and Temporal Patterns of Road Accidents: A Study on Nuwara – Eliya District

Tytuł:
Influencing Spatial and Temporal Patterns of Road Accidents: A Study on Nuwara – Eliya District
Autorzy:
M. Kaleel, M. I. M.
Sathyaruban, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1114191.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Traffic
fatality
injury
physical features
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2017, 10; 1-9
2543-5426
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In the global context, about 1.25 million people die each year as a result of road traffic crashes. Moreover, road traffic injuries are the leading cause of death among young people, aged 15–29 years. Furthermore, 90% of the world's road fatalities occur in low- and middle-income countries (WHO, 2017). In Sri Lanka, the accident rate is increasing rapidly. According to the transport and civil aviation report, 2801 deaths, 2590 fatal accidents, 13,095 minor accidents, and 7719 critical accidents occurred in Sri Lanka in 2015. The trend of the accidents has been increasing due to many factors. Physical features of the roads and roadsides, behaviour of drivers and pedestrians are the main influence on the occurrence of accidents. Central province has many accidents-prone areas due to its spatial and temporal patterns. Landform and climatic factors such as fog, snow and rainfall trigger accident potentials. Therefore, this study, “Spatial and temporal patterns of road accidents and their challenges: a study on Nuwara-Eliya District” investigates reasons for the enhanced rate of traffic mishaps. This is the first such study of this phenomenon. Herein, we used primary and secondary data. The results indicate that physical features are mainly to blame.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies