The major goal of this article was to evaluate the efficiency of Linux operating system using statistical self-similarity and multifractal analysis. In order to collect the necessary data, thetools available in Linux such as vmstat, top and iostat were used. The measurement data collected witht hose tools had to be converted into a format acceptable by applications which analyze statistical selfsimilarity and multifractal spectra. Measurements collected while using the MySQL database systemin a host operating system were therefore analyzed with the use of statistical self-similarity and allowedto determine the occurrence of long-range dependencies. Those dependencies were analyzed with theuse of adequately graduated diagrams. Multifractal analysis was conducted with the help of FracLab application. Two methods were applied to determine the multifractal spectra. The obtained spectra were analyzed in order to establish the multifractal dependencies.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00