Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie rozkładu Pareta do aproksymacji rozkładów dochodów zamożnych gospodarstw domowych

Tytuł:
Zastosowanie rozkładu Pareta do aproksymacji rozkładów dochodów zamożnych gospodarstw domowych
The application of the Pareto distribution to approximate income distributions of wealthy households in Poland
Autorzy:
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043930.pdf
Data publikacji:
2021-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dochód
gospodarstwo domowe
rozkład Pareta
zamożność
income
household
Pareto distribution
wealth
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 5; 43-59
0043-518X
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Celem badania omawianego w artykule jest aproksymacja rozkładów ekwiwalentnych dochodów zamożnych gospodarstw domowych w grupach społeczno-ekonomicznych za pomocą rozkładu Pareta z parametrami oszacowanymi metodą największej wiarygodności. Za zamożne gospodarstwa domowe uznano te, których dochody przekroczyły ustalony próg bogactwa (zamożności). Rozkłady dochodów zamożnych gospodarstw domowych są zazwyczaj zeromodalne i cechują się grubymi ogonami, dlatego do ich aproksymacji wykorzystano rozkład Pareta. Analizowano ekwiwalentne dochody zamożnych gospodarstw w Polsce ogółem i w poszczególnych grupach społeczno-ekonomicznych w latach 2014–2017. Dane uzyskano z badania budżetów gospodarstw domowych. Stopień dopasowania rozkładów teoretycznych do empirycznych zbadano za pomocą wybranych miar podobieństwa. Wyniki potwierdziły dużą zgodność empirycznych rozkładów dochodów z modelem Pareta. Bardzo dobre aproksymacje uzyskano w szczególności dla zamożnych gospodarstw domowych pracowników, pracujących na własny rachunek oraz emerytów i rencistów. Nieznacznie gorsze wyniki otrzymano dla gospodarstw rolników. Rozkłady teoretyczne dobrze dopasowane do danych empirycznych zostały wykorzystane do szacowania wybranych charakterystyk rozkładu, m.in. miar położenia, zróżnicowania i nierównomierności, oraz do porównywania grup pod względem ich zamożności.

The aim of the paper is to approximate the equivalent income distributions of wealthy households in particular socio-economic groups using the Pareto distribution, with parameters estimated by means of the maximum likelihood estimation method. Households whose income exceeded the established wealth threshold were classified as wealthy households. Income distributions of wealthy households are usually non-modal and heavy-tailed, thus, the Pareto distribution was applied as their theoretical model. The equivalent income of wealthy households in Poland was analysed in total and in particular socio-economic groups. The research was based on data from the 2014–2017 Household Budget Survey. Selected similarity measures were used to examine the degree to which the theoretical distributions proved consistent with the empirical ones. The obtained results confirmed the high level of consistency of empirical income distributions with the Pareto model. Moreover, very good approximations were obtained especially for wealthy households of employees and self-employed, as well as pensioners. Slightly worse results were obtained for the farmers group. Theoretical distributions well fitted to empirical data were used to estimate selected distribution characteristics, including measures of location, dispersion and inequality, and to compare the different groups in terms of their wealth.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies