Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Well-being approach of a power system containing run-of the-river power plants

Tytuł:
Well-being approach of a power system containing run-of the-river power plants
Autorzy:
Khalilzadeh, E.
Fotuhi-Firuzabad, M.
Ehsan, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102569.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uncertainty
water flow
operating reserve
run-of the-river (ROR)
power
plants
spinning reserve
well-being approach
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 4; 1-10
2299-8624
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Renewable energies especially Run-Of the-River (ROR) power plants are increasingly used for the electricity generation in the power systems. The uncertain and intermittent nature of these plants arisen from variability of water flow, however, has led to some problems in their integration to power systems. Thus, the operating reserve requirement in a power system containing large ROR plants is a main challenge, which has to be addressed properly. In this way, this paper presents an analytical approach to determine the adequate spinning reserve based on the well-being approach during the system operation. The reliability model based on the components failures and uncertainty nature of water flow is introduced for ROR plants operation studies. This approach not only evaluates the interaction between these energies and conventional units, but also determines the contribution that ROR power plants can make in load carrying capability of a power generating system. Two reliability test systems, utilized from water flow data of Sheshpir River in Iran, are examined to demonstrate the effectiveness of the proposed model.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies