The work contains results of research on the possibility to improve the neural
model of the Electric Power Exchange (polish: Towarowa Giełda Energii
Elektrycznej – TGEE) in MATLAB and Simulink environment using evolutionary
algorithm inspired by quantum computer science. The developed artificial neural
network was trained using data for the Day Ahead Market, assuming the joint
volume of supplied and sold electrical energy [MWh] as the input quantities in each
hour of the 24-hour day, and average prices [PLN/MWh] as output quantities. The
obtained model of the exchange system was improved using the evolutionary
algorithm, and further improvement in the accuracy of the model by supplementing
the evolutionary algorithm using quantum solutions, related to the initial population,
crossover and mutation operators, selection, etc. were proposed.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00