Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas
konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono
metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.
The aim of the following thesis was the description of methods of building of prognostic models with the use of the artificial neural
networks. During constructing of neuronal model of prediction, a variety of complex problems may often appear. In consideration
of those problems, some methods enabling appropriate course of each of the stages of building the model were presented. Moreover,
a cognitive value and effectiveness of working of those models in the agricultural engineering were introduced.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00