O użyteczności metod statystycznych w wycenie nieruchomości

Wykorzystanie metod statystycznych w analizach rynku nieruchomości umożliwia uzyskanie cennych informacji o zachowaniach tego rynku. Informacje te są obiektywne i mogą zostać wykorzystane zarówno do wycen indywidualnych, jak i masowych. W pracy omówiono zastosowanie metod regresyjnych w wycenie nieruchomości, pokazano metody wyznaczania trendu cen nieruchomości, przedstawiono metodę ustalania zależności ceny od pola powierzchni nieruchomości gruntowych, określono postać funkcyjną rozkładu cen jednostkowych nieruchomości gruntowych. Analizę przeprowadzono dla kilkutysięcznej bazy danych obejmującej transakcje dotyczące nieruchomości gruntowych niezabudowanych dokonane w Krakowie. W artykule dyskutowane są również wybrane problemy związane z zastosowaniem metod regresji wielorakiej w szacowaniu nieruchomości. Są nimi postać funkcyjna modelu, liczba atrybutów uwzględnionych w modelu, trend rynku, skala wartości atrybutów oraz wagi cech. Przedstawione zostały argumenty przemawiające za wyłączeniem daty transakcji z listy cech nieruchomości oraz powody, dla których model powinien zawiera wyraz wolny, a skale atrybutów powinny zaczynać się od zera.

Statistical methods enable obtaining valuable information about real estate market. The information is objective and can be usefull both for individual and mass appraisal. This paper discusses selected issues related to the use of the regression methods in the real estate valuation. They are the metod of trend estimation, the metod of calculation of the price – size relationship for undeveloped land, and the functional form of the distribution function of unit land prices of undeveloped land. The analysis was based on a few thousands of sale transactions in Kraków. This paper also discusses selected issues related to the use of the multiple linear regression in the real estate valuation. They are the functional form of the model, number of the attributes, trend, scale of the values of the attributes and the form of adjustments. Arguments that the dates of sales should be excluded from the list of real estate attributes are brought forward. Also, the paper argues that the regression model should contain an intercept parameter and the scale of the values of the attributes should start from zero.