Żądło (2012) proposed a certain unit-level longitudinal model which was a
special case of the General Linear Mixed Model. Two vectors of random components
included in the model obey assumptions of simultaneous spatial autoregressive process
(SAR) and temporal first-order autoregressive process (AR(1)) respectively. Moreover, it is
assumed that the population can change in time and the population elements can change its
domains’ (subpopulations’) affiliation in time. Under the proposed model, Żądło (2012)
derived the Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) of the domain total. What
is more (based on the theorem proved by Żądło (2009)), the approximate equation of the
mean squared error (MSE) was derived and its estimator based on the Taylor approximation
was proposed. The proposed MSE estimator was derived under some assumptions
including that the variance-covariance matrix can be decomposed into linear combination
of variance components. The assumption was not met under the proposed model. In the
paper the jackknife MSE estimator for the derived EBLUP will be proposed based on the
results presented by Jiang, Lahiri, Wan (2002). The bias of the jackknife MSE estimator
will be compared in the simulation study with the bias of the MSE estimator based on the
Taylor approximation.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00