In order to explore the optimal route choice for emergency evacuation in the campus, we propose a novel route choice
method based on brittle characteristics of campus system and improved ant colony algorithm. Both optimal and
worst-case emergency evacuation routes are simulated in the campus of Ningbo University of Technology. From the
simulation, the length of optimal and worse-case evacuation routes between the starting point and eight exits can be
obtained by adjusting the importance value of trip distance and the degree of conformity, under the condition of static
relative importance of pheromone concentration to graph G. The optimal route of emergency evacuation in the
campus can be obtained when the importance of trip distance is above 5 and the degree of conformity is above 0.3;
while the worse-case route is obtained with the importance of trip distance above 5 and the degree of conformity
below 0.5.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00