In this study we present calibration/validation activities associated with satellite
MERIS image processing and aimed at estimating chl a and CDOM in the Curonian
Lagoon. Field data were used to validate the performances of two atmospheric
correction algorithms, to build a band-ratio algorithm for chl a and to validate
MERIS-derived maps. The neural network-based Case 2 Regional processor was found suitable for mapping CDOM; for chl a the band-ratio algorithm applied to
image data corrected with the 6S code was found more appropriate. Maps were
in agreement with in situ measurements. This study confirmed the importance of
atmospheric correction to estimate water quality and demonstrated the usefulness
of MERIS in investigating eutrophic aquatic ecosystems.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00