The article presents a multiple model using the multiple correspondence analysis MCA in the task of intelligent transport management. It is an exploratory technique of quality data analysis which facilitates graphic presentation of variables in low dimensional space. The model using multiple correspondence analysis looms relatively easily interpretable results. The article will present a data reduction technique. MCA is the method of co-occurrence of categories of variables which are measurable on a nominal scale. Graphic development of variables and determination of the relations among them will also be presented. Thus making it possible to obtain a map of points using the multiple correspondence analysis and identification of occurring concentrations of categories of variables which support use of telematic tools in intelligent transport management.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00