Methodolgy in research: how to assure reliability and validity of constructions in logistics research

The purpose of this article is to present the research methods in developing measurement scales for the constructs in logistics research. The objective is to determine the most appropriate method for a specific research framework and to add to the understanding of logistics research rigor through the concept of validity and reliability as it concerns logistics research. Although validity means many things in common speech, validity in research means procedures have been used to ensure that the conclusion from a research study is valid and the research results can be stated with some confidence. Briefly, we show the procedure of developing measurement scale for construct innovation in logistics outsourcing performance research. In order to assure the reliable measurement instrument the development of a multi-item scale for the construct must show strong evidence of reliability as well as convergent validity in a research sample. We test our conceptualization using data from a survey, conducted in the Slovenian market among the two largest Slovenian logistics service providers (LSPs) and their main customers. We present the scale development and refinement process in which we measure for validity and reliability with multivariate statistical methods (Explanatory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis, and Structural Equation Modeling using Partial Least Squares). Finally, we discuss measurement assessments for validity and reliability.

Celem niniejszego artykułu jest prezentacja metod badawczych, służących tworzeniu skali pomiarowej dla koncepcji w badaniach logistycznych. Główne cele to ustalenie najwłaściwszej metody dla danej struktury badań oraz lepsze zrozumienie rygoru badań logistycznych w aspekcie ich ważności i rzetelności w zakresie badań logistycznych. Pomimo że ważność może oznaczać wiele rzeczy w mowie potocznej, ważność badań oznacza procedury użyte w celu zapewnienia takich wniosków z procesu badawczego, które są ważne, i takich rezultatów badań, które mogą być określone z dużą pewnością. Mówiąc w skrócie, w niniejszym artykule ukazana jest procedura wypracowywania skali pomiarowej do stworzenia innowacji w wyniku badań outsourcingu w logistyce. W celu zapewnienia rzetelnego instrumentu pomiarowego rozwój wieloczęściowej skali koncepcji musi dowodzić rzetelności oraz zbieżnej ważności w próbce badawczej. Badamy konceptualizację, używając danych z ankiety przeprowadzonej na słoweńskim rynku wśród dwóch największych słoweńskich dostawców usług logistycznych (LSPs) oraz ich głównych klientów. Prezentujemy rozwój skali oraz proces udoskonalania, w którym mierzymy ważność i rzetelność z użyciem wielozmiennych metod statystycznych (Explanatory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis oraz Structural Equation Modeling using Partial Least Squares). W części końcowej omawiamy ocenę pomiarów pod względem ważności i rzetelności.