Zastosowanie komputerowej analizy obrazu w badaniach tribologicznych

Rozwój otaczającego nas świata staje się coraz szybszy. Aby zapewnić bezpieczeństwo nowych technologii, wprowadzać usprawnienia już istniejących i eliminować zjawiska niepożądane przy konstruowaniu i eksploatacji maszyn wspomagających naszą ewolucję musimy dostarczać nowych, szybszych metod przeprowadzania badań za to odpowiedzialnych. Połączenie komputerowej analizy obrazu z doświadczeniami stosunkowo młodej dziedziny nauki, jednak bardzo potrzebnej, takiej jak tribologia, ma swoje uzasadnienie. Obecnie skomputeryzowane systemy wizyjne już zastępują i wspomagają ludzi w wielu procesach analizy i rozpoznawania klas obrazów w takich dziedzinach nauki jak krystalografia, metalografia, medycyna, inżynieria rolnicza i inne. Dzięki wykorzystaniu tej metody rozszerza się zakres percepcji naszego wzroku poprzez dostrzeganie różnić niewykrywalnych podczas bezpośredniej obserwacji, po wtóre umożliwia ona automatyczną a zarazem masową analizę i klasyfikację setek tysięcy obrazów w oparciu o różne kryteria bez ograniczeń, które posiada człowiek, takich jak emocje czy też zmęczenie. W artykule zaprezentowana została metoda wykorzystania komputerowej analizy obrazów do oceny ilościowej i jakościowej zużycia rolek napinaczy.

The development of the world around us accelerates. To ensure security of new technologies, to introduce improvements of those already in existence and to eliminate undesirable events during construction phase and operation of new machines that aid our evolution, we have to devise new and faster methods of researching the processes. The combination of computer image analysis with experiences of a relatively new branch of science, yet much needed one, such as tribology, is justified. Current computerized vision systems, replace and support people in multiple processes of analysis and object class recognition in such branches of science as: crystallography, metallography, medicine, agricultural engineering and others. By using this method, the range of perception of our sight is expanded to notice differences that cannot be detected during direct observation, moreover, it also enables automatic and mass analysis, with classification of hundreds of thousands of images based on various criteria, without limitations that a human being is prone to, such as emotions or fatigue. The article presents a method of using computer image analysis to assess quantitative and qualitative wear of belt tensioner rollers.