Identyfikacja diagnostycznych modeli lokalnych w układach rozproszonych

W celu przeprowadzenia zadania diagnostycznego buduje się modele diagnostyczne badanych obiektów technicznych. Modele diagnostyczne dzieli się na dwie klasy: modele globalne i modele lokalne. Model globalny opisuje dane uczące pochodzące z obiektu w pełnej przestrzeni ich wartości. W artykule pokazano, że można zrezygnować z poszukiwania modelu globalnego i zastąpić go zbiorem modeli lokalnych. Modele lokalne związane są z wybranymi fragmentami obiektu i reprezentują dane uczące tylko w wybranym obszarze przestrzeni wartości. Fragmenty obiektu, dzięki wzajemnym oddziaływaniom, tworzą układ rozproszony. Zaproponowana struktura modelu lokalnego zawiera cztery współdziałające ze sobą moduły.

The need for execution of diagnostic tasks causes that diagnostic models of investigated objects are necessary to be built. Among these models two classes can be distinguished. They include global and local models. A global model describes learning data that are acquired on the basis of an object. In the article an idea of identification of a diagnostic model was presented. It was suggested that a global model can be replaced with a set of local models. These models are related to selected fragments of an object and represent learning data in a limited area of the parameter values. Due to interactions between the fragments, they are considered to be a distributed set. A suggested structure of the local model contains three interacting types of modules.