Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modeling of chloride-induced corrosion in concrete bridge using the simplified and full probabilistic methods

Tytuł:
Modeling of chloride-induced corrosion in concrete bridge using the simplified and full probabilistic methods
Autorzy:
Skrzypczak, Izabela
Halicka, Anna
Słowik, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323686.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Centrum Rzeczoznawstwa Budowlanego Sp. z o.o.
Tematy:
chlorides
probabilistic analysis
reinforced concrete structures
durability limit state
chlorki
analiza probabilistyczna
stan graniczny trwałości
konstrukcja żelbetowa
Źródło:
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych; 2023, 4; 35--45
2450-1859
2450-8721
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Concrete and reinforced concrete structures are subjected to chloride corrosion, which can shorten their service life and safety of use. Reliability and safety prediction of concrete structures is a crucial task for optimizing their life cycle design and maintenance and for minimizing their life cycle costs. In the paper a probabilistic analysis of concrete durability in structural members is presented. Two methods: simplified-probabilistic and full-probabilistic have been applied for modelling chloride-induced corrosion in concrete structures. The uncertainty of the key parameters including surface chloride concentration, chloride threshold, cover depth and diffusion coefficient, which govern the chloride ingress into concrete and corrosion of reinforcing steel have been analyzed. A case study of a reinforced concrete bridge has been used to illustrate the capability and efficiency of these probabilistic methods in modeling the uncertainty and predicting the time-dependent probability of corrosion. FREeT-D and ProCAAT software have been used for the analysis.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies