Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Techniki identyfikacji osób z wykorzystaniem indywidualnych cech biometrycznych

Tytuł:
Techniki identyfikacji osób z wykorzystaniem indywidualnych cech biometrycznych
Persons identification techniques with utilization their individual biometrical features
Autorzy:
Gutowska, D.
Stolc, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268189.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2004, 20; 69-75
1425-5766
2353-1290
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy przedstawione są różne metody identyfikacji osób w oparciu o ich cechy biometryczne charakterystyczne dla każdego identyfikowanego obiektu. Mogą to być właściwości fizjologiczne, takie jak linie papilarne, kształt dłoni, cechy tęczówki, czy też właściwości behawioralne, jak sposób pisania czy wypowiadania się. Podaje się ich zalety oraz wady jak również błędy mogące wystąpić w trakcie identyfikacji. Znajomość wad i zalet podanych w pracy metod stanowi podstawę dla opracowywanej przez autorów metody oraz algorytmów identyfikacji opartych o rozmyte reguły decyzyjne budowane na bazie odległości pomiędzy punktami charakterystycznymi twarzy.

In this paper different methods of the persons identification are presented based on their biometrical features distinctive for every identified object. It can be physiological properties, like fingerprints, form of palm, iris feature, as well as behavioral properties, as manner of writing or speaking out. Knowledge about disadvantagces and advantages of presented methods is the base of methods and identification algorithm designed by authors. This algorithms and methods are based on fuzzy decision rules. They are designed on the base of distance between characteristic points of face.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies