Modelling the impact of electronic auction on the tender procedure for the construction of railway infrastructure with the Bayesian networks

The numerous overruns of the investor's budget during tenders for the construction of railway infrastructure in Poland resulted in the widespread use of a new procedure for awarding public contracts - electronic auction. This procedure has many advantages and potential risks. One of the biggest benefits for an investor is the potential gains from reducing bids. Contractors competing against each other allow for the achievement of optimal prices for the planned construction investment. However, this may cause the originally calculated risks, should they materialize, lead to significant budget overruns. This, in turn, may imply further negative consequences, including exceeding the assumed investment deadlines. The article presents a method of modeling the influence of an electronic auction on a tender procedure with the use of a Bayesian network. Data from completed tender procedures announced by the PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. were used to build the network. The created network was then validated, verified and calibrated using new data from 8 tender procedures.

Liczne przekroczenia budżetu inwestorskiego podczas przetargów na budowę infrastruktury kolejowej w Polsce spowodowały powszechne zastosowanie nowego trybu udzielania zamówień publicznych - aukcji elektronicznej. Ta procedura ma wiele zalet i potencjalnych zagrożeń. Jedną z największych korzyści dla inwestora są potencjalne zyski, wynikające z zmniejszenia ofert. Oferenci konkurując wzajemnie pozwalają na osiągnięcie optymalnych cen dla planowanej inwestycji budowlanej. Jednak to może spowodować, iż pierwotnie kalkulowane ryzyka w razie urzeczywistnienia się, doprowadzą do znacznych przekroczeń budżetu. To z kolei może implikować dalsze negatywne konsekwencje, w tym przekroczenie założonych terminów inwestycji. W artykule przedstawiono metodę modelowania wpływu aukcji elektronicznej na postępowanie przetargowe z wykorzystaniem sieci bayesowskiej. Do budowy sieci wykorzystano dane pochodzące z zakończonych postępowań przetargowych ogłaszanych przez spółkę PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. Stworzona sieć została następnie poddana walidacji, zweryfikowana i skalibrowana z wykorzystaniem nowych danych, pochodzących z 8 postępowań przetargowych.