In this paper, an improved ridge type estimator is introduced to overcome the effect of multicollinearity in logistic regression. The proposed estimator is called a modified almost unbiased ridge logistic estimator. It is obtained by combining the ridge estimator and the almost unbiased ridge estimator. In order to asses the superiority of the proposed estimator over the existing estimators, theoretical comparisons based on the mean square error and the scalar mean square error criterion are presented. A Monte Carlo simulation study is carried out to compare the performance of the proposed estimator with the existing ones. Finally, a real data example is provided to support the findings.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00