W monografii zaprezentowano hybrydowy model priorytetyzacji technologii będący oryginalną propozycją rozwiązania złożonego zagadnienia zorientowanej na przyszłość porównawczej oceny technologii przeprowadzanej w sytuacji braku możliwości jednoznacznego określenia parametrów i potencjału technologii oraz wynikającej z tego niepewności. W modelu zaproponowano synergiczne połączenie metod zbiorów przybliżonych (Rough Set) i analizy obwiedni danych (Data Envelopment Analysis – DEA).
Prezentację struktury modelu poprzedza przegląd i synteza stanu wiedzy w zakresie metod dotychczas stosowanych w ocenie technologii. Zidentyfikowany brak badań i wiedzy dotyczących wykorzystania modeli hybrydowych w procesie priorytetyzacji technologii – a w szczególności łączących teorię zbiorów przybliżonych oraz metody badań operacyjnych w celu zwiększenia obiektywizmu oceny oraz ograniczenia arbitralności decyzyjnej przy ujmowaniu subiektywnych opinii – był motywem opracowania i zbadania możliwości hybrydowego modelu. W monografii przedstawiono także fundamentalia teorii zbiorów przybliżonych i metody DEA tworzące teoretyczną podbudowę ich syntezy w hybrydowym modelu.
The monograph presents a hybrid model of technology prioritisation, which is
an original proposal to solve the complex issue of a comparative future-oriented
technology assessment carried out in the situation of vague determination of parameters, technology potential and the resulting uncertainty. The model proposes
a synergistic combination of Rough Sets and Data Envelopment Analysis (DEA).
The presentation of the model structure is preceded by a review and synthesis of state of the art in the field of methods that have been used in technology assessment. The identified lack of research and knowledge regarding the use
of hybrid models in the process of technology prioritisation – and, in particular,
integrating Rough Sets theory and operational research methods to increase
the objectivity of evaluation and reduce decision-making arbitrariness while
analysing subjective opinions, was the motivation to develop and explore the
capabilities of the hybrid model. The monograph also presents the foundations
of the Rough Set Theory and DEA methods that form the theoretical framework
for their synthesis in the hybrid model.
The hybrid model uses: (i) the concept of reducts from the Rough Set Theory
to limit the number of criteria; (ii) lower and upper approximation of the sets to
model uncertainty; (iii) linear optimisation algorithms from the DEA method for
objective determination of criteria weights; (iv) the relation of the DEA method
efficiency to formulate the assessment score. The proposed assessment process
by the hybrid model includes three basic stages: (i) the formulation of the technology assessments data set; (ii) the removal of the redundancy of the assessment
criteria on the basis of the indiscernibility relations and the concept of reducts
defined in the Rough Set Theory; (iii) the development of the rough variables that
capture the vagueness or uncertainty and the prioritization using the SE-DEA model. The use of the hybrid model implies the consideration of two variants of the
assessment: optimistic and pessimistic, formulated based on a lower and upper
approximation of the rough variables. The model’s algorithms have been presented using the universal language of mathematical equations and UML schemes.
An empirical application of the hybrid model to the real data of the technological foresight project «NT FOR Podlaskie 2020» Regional Strategy of Nanotechnology Development positively verified the assumed effects of its use. The advantage of the hybrid prioritisation model is that it justifies the choice of technology
more rationally and objectively, simplifies interpretation and better validates the
results from the perspective of decision makers. The hybrid model can be treated
as a reference one in complex problems of multi-criteria comparative assessment
of a large set of technologies that can be characterised using a unified, earlier defined set of attributes that describe the technology or their interrelations as well
as the interactions without limitation to the specifics of the technology.
The proposed model may facilitate the prioritisation of technologies in conditions of uncertainty and increase the efficiency of using private and public
funds for research and development related to the implementation of future
production solutions in Poland following the Industry 4.0 concept.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00