Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na analizie spektrum sygnałów akustycznych

Przedstawiono koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Zastosowano algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych, w tym algorytm FFT i klasyfikator Nearest Mean z metryką kosinusową. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków. Przeprowadzono badania dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku w silniku synchronicznym.

An idea to investigate acoustic signals of pre-failure states of a synchronous motor has been presented in the paper. The processing algorithms and the algorithms of acoustic signal analysis including the FFT algorithms and the Nearest Mean classifier with cosine distance have been applied. Software for sound recognition has been implemented. There have been made tests of acoustic signals emitted at pre-failure states. The results of research have confirmed a correct operation of the sound recognition system designed for a synchronous motor.