Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Cycles in Bayesian Networks

Tytuł:
Cycles in Bayesian Networks
Autorzy:
Shayakhmetova, Assem
Litvinenko, Natalya
Mamyrbayev, Orken
Wójcik, Waldemar
Zhamangarin, Dusmat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844619.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Bayesian networks
directed graphs
directed cycles
propagation
Bayesian evidence
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 181-186
2300-1933
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The article is devoted to some critical problems of using Bayesian networks for solving practical problems, in which graph models contain directed cycles. The strict requirement of the acyclicity of the directed graph representing the Bayesian network does not allow to efficiently solve most of the problems that contain directed cycles. The modern theory of Bayesian networks prohibits the use of directed cycles. The requirement of acyclicity of the graph can significantly simplify the general theory of Bayesian networks, significantly simplify the development of algorithms and their implementation in program code for calculations in Bayesian networks.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies