Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ocena dokładności zregularyzowanej identyfikacji modelu płuc w czasie natężonego wydechu

Tytuł:
Ocena dokładności zregularyzowanej identyfikacji modelu płuc w czasie natężonego wydechu
Evaluation of accuracy of the regularized identification of a model for the lung during forced expiration
Autorzy:
Polak, A.
Mroczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151352.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2000, R. 46, nr 8, 8; 23-27
0032-4140
Język:
polski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 Unported
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Płuca w czasie natężonego wydechu opisane mogą być nieliniowym dyskretnym modelem z dwunastoma parametrami. Identyfikacja tego modelu na podstawie zarejestrowanej krzywej natężonego wydechu jest żle uwarunkowana numerycznie. W referacie przeanalizowano zregularyzowaną estymację parametrów za pomocą regresji grzbietowej. Wyniki badań symulacyjnych pokazują, że przy odpowiednim doborze macierzy regularyzacji można spodziewać się zadowalająco dokładnej estymacji pola przekroju dróg oddechowych warunkującego ich opór oraz mniej dokładnego oszacowania podatności płuc i objętości zalegającej.

Lungs during forced expiration can be described by a non-linear discrete model with twelve parameters. Identification of this model on the basis of a forced expiration curve is numerically ill-conditioned. Regularised estimation of parameters by means of the ridge regression has been analysed in the paper. Results of simulation studies show that, while matching the regularisation matrix properly, one can expect satisfying precision of estimation of the airway cross-sectional area which determines the airway resistance and less accurate assessment of the lung compliance and the residual volume.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies