Wybrane przykłady wykorzystania morfologii matematycznej w przetwarzaniu obrazów w teledetekcji Selected examples of applying mathematical morphology to image processing in remote sensing
Morfologia matematyczna stanowi zbiór nieliniowych operacji,
umożliwiających zmianę struktury obrazu cyfrowego. Jej specyficzna natura pozwala
na przetwarzanie obrazów w zależności od kształtu, wielkości, tekstury czy sąsiedztwa obiektów
obecnych na zdjęciu. W artykule przedstawiono wyniki uzyskiwane w projekcie MNiSzW Nr
N526 034 32/3448, poświęconym w całości wykorzystaniu operacji morfologicznych
w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Wnioski wynikające z przeprowadzonych badań
potwierdzają wysoką skuteczność morfologii matematycznej w wielu różnorodnych
zastosowaniach, jak filtracja dolnoprzepustowa, wydzielanie na obrazie heterogenicznych typów
obiektów, czy wykrywanie krawędzi obiektów. W artykule przedstawiono analizę możliwości
wykorzystania funkcji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych.
Zaprezentowano również założenia darmowego oprogramowania BlueNote, tworzonego w ramach
projektu.
The paper presents results of a research project concerning the application of mathematical
morphology in remote sensing.
Mathematical morphology was developed created in the 1960s by two Fench scientists: Jean
Serra and George Matheron. Since then, the great progress in this discipline has led to the
development of many different operators. Their most important advantage is involving important
features of objects in the image, such as size, shape, texture, and neighbourhood. Because of that,
selected morphological operators are used in digital image processing in many fields, including
remote sensing. However, the analysis shows mathematical morphology to have an even greater
potential in this field.
The first line of thought presented is the object-oriented classification. The traditional, pixelbased
algorithms are often ineffective when classifying selected heterogenic types of land cover.
A morphological operator developed by Kupidura, involving a combination of results of opening
and closing of the original image, allows to extract the class of orchards by using a simple pixelbased
algorithm. The subsequent research showed that granulometric maps, first presented by
Serra, which – for each pixel - generate a set of values denoting heterogeneity of the pixel
neighbourhood, allow to extract the built-up class in a traditional classification process.
The issue in which morphological operators prove their high efficiency is noise removal.
Application of alternate filters allows to filter out both optical and microwave images with a high
noise level. Noteworthy is that the filters show inpressive results wherever detail preservation is
concerned.
The project involved also experiments on edge detection with morphological gradient
Preliminary results showed a high efficiency of those procedures comperable to Sobel’s gradient.
An additional aim of the project was to develop software that would allow running any
combination of morphological operators. The software called BlueNote will be available free of
charge, which could lead to further increase of applications of mathematical morphology to remote
sensing.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00