The paper discusses the functioning scheme and components of the stochastic growth model for European larch. The model was presented in the form suitable for processing the periodic forest inventory data (diameter and height of trees measured on fixed sample plots and average stand age). The growth model for larch consists of four main algorithms: introductory, thinning, mortality and incremental. First, the introductory algorithm is run to determine stand characteristics at certain age. Next, the thinning algorithm linked with the mortality procedure is activated. In the next step, incremental algorithm (also coupled with mortality program) is turned on. Thinning and incremental programs are run alternately until the end of prognosis period is reached. One of the most important characteristics of forest stand structure is tree stocking utilized directly by the thinning algorithm. The presented model is suitable for prognosis of European larch stands with any age, site index, stocking and various results of measured diameters and heights. It requires verification based on independent empirical data, preferably from permanent research plots.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00