Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A probabilistic approach to assessment of the quality of drinking water

Tytuł:
A probabilistic approach to assessment of the quality of drinking water
Autorzy:
Wątor, Katarzyna
Kmiecik, Ewa
Postawa, Adam
Rusiniak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94629.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
QA/QC
water intended for human consumption
heavy metals
uncertainty
decision rules
woda przeznaczona do spożycia
metale ciężkie
niepewność
reguły decyzyjne
Źródło:
Geologos; 2019, 25, 3; 249-254
1426-8981
2080-6574
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Knowledge of uncertainty in analytical results is of prime importance in assessments of compliance with requirements set out for the quality of water intended for human consumption. Assessments of drinking water quality can be per-formed using either a deterministic or a probabilistic method. In the former approach, every single result is referred directly to the parametric value, while in the probabilistic method uncertainty related to analytical results is taken into account during the decision-making process. In the present research, laboratory uncertainty and uncertainty deter-mined on the basis of results of analyses of duplicate samples collected in two Polish cities were compared and used in the probabilistic approach of water quality assessment. Using the probabilistic method, more results were considered to be “above the parametric value”. Most excesses were observed when the maximum allowable uncertainty as set out in the Regulation of the Minister of Health of 7 December 2017 was used, which is due to the highest values of these uncertainties. The lowest values above parametric values in the probabilistic approach were observed when measurement uncertainty was considered.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies