Performing quantiles in multiple regression sampling strategy Ocena wartości przeciętnej za pomocą regresyjnej strategii losowania wykorzystującej kwantyle zmiennej pomocniczej
Estimation of the population average in a finite population by means
of sampling strategy dependent on the sample quantile of an auxiliary variables is considered.
The sampling design is proportionate to the determinant of the matrix dependent
on some quantiles of an auxiliary variables. The sampling scheme implementing the
sampling design is proposed. The derived inclusion probabilities are applied to estimation
the population mean using the well known Horvitz-Thompson estimator. Moreover,
the regression estimator is defined as the function of the coefficient dependent on the
quantiles of the auxiliary variables. The properties of this estimator under the above
defined sampling design are studied. The considerations are supported by empirical
examples.
Problem oceny wartości średniej z wykorzystaniem danych o wszystkich wartościach
cech pomocniczych jest rozważany. W tym celu znany estymator regresyjny
zależny od wielu zmiennych pomocniczych jest wykorzystywany. W odróżnieniu od
zwykłego podejścia znanego w metodzie reprezentacyjnej do oceny parametrów regresji
są wykorzystywane kwantyle jednej ze zmiennych dodatkowych. Otrzymane na tym
polu wyniki są adoptowane do konstrukcji predytorów wartości średniej w nadpopulacji.
Wyprowadzono również wariancje różnych odmian proponowanych predykatorów.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00