Prognozowanie brakujących danych dla szeregów o wysokiej częstotliwości oczyszczonych z sezonowości Forecasting missing data for seasonal adjusted high frequency time series
W pracy przedstawione zostało wykorzystanie wybranych modeli adaptacyjnych
w prognozowania zmiennych o bardzo wysokiej częstotliwości obserwowania,
na podstawie szeregów z lukami niesystematycznymi, z których wyeliminowano dwa
lub trzy rodzaje sezonowości. Egzemplifikacją rozważań teoretycznych stanowi przykład
empiryczny, dotyczący kształtowania się zapotrzebowania na moc energetyczną
w okresach godzinnych w aglomeracji A.
In this paper was presented application of selected exponential smoothing
models in forecasting very high frequency variables on the basis of time series with unsystematic
gaps, from which two or three types of seasonal fluctuations were eliminated.
Exemplification of theoretical considerations will be an empirical example, concerning
the power demand in agglomeration A in hourly periods.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00