This paper presents the results of fitting stochastic model into real network traffic. Accurate modeling of network traffic is the first step in optimizing resource allocation and Quality of Service requirements. Because measurements reveals presence of self-similarity and long-range dependence, unlike the models based on Poisson or Markov processes, fractional stochastic model seems to be a good approximation of network traffic, since it can capture both short-range and long-range dependence. A methods of generation as well as the model order selection and parameter estimation techniques will be presented and discussed.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00