Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ocena zastosowania prognostycznej sieci neuronowej w modelowaniu emisji gazowych

Tytuł:
Ocena zastosowania prognostycznej sieci neuronowej w modelowaniu emisji gazowych
Estimation of prognostic neural network application in gaseous emissions modeling
Autorzy:
Niżewski, P.
Boniecki, P.
Dach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335468.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
gaz
amoniak
emisja
obornik
kompostowanie
sieć neuronowa
MLP
gas
ammonia
emission
manure
composting
neural network
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 2; 71-74
1642-686X
2719-423X
Język:
polski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Zdolności predykcyjne sztucznych sieci neuronowych stanowią jeden z głównych obszarów ich zastosowania. Doświadczenie miało na celu wykorzystanie tych właściwości do modelowania całkowitej emisji amoniaku w trakcie kompostowania obornika. Najlepsze wyniki uzyskano dla sieci neuronowych MLP.

Predictive abilities of artificial neural networks are one of the main topics of their application. The aim of this paper was to use their suitability for modeling of ammonia emission during farmyard manure composting. The best results were obtained while using the MLP neural networks.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies