Zastosowanie modelu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) w badaniach postaw i opinii pracowników Applying Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) for employees attitudes and opinion research
Celem artykułu jest przedstawienie modelu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) jako kompleksowego modelu zbierania i analizy danych w badaniach postaw i opinii pracowników. Model CRISP-DM przez ustrukturyzowanie i porządkowanie procesu badania może usprawnić zarządzanie nim, a także umożliwić efektywniejsze odkrywanie wiedzy ze zgromadzonych danych.
The aim of this study is to present a Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), as a model of collecting and analyzing data from employees attitudes and opinions research. CRISP-DM model through structuring and organization of the research process can improve research management and enable more efficient knowledge discovery from collected data.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00