Model kosztów dla odnawiania zapasów w systemie sS

W artykule przedstawiono model służący obliczaniu kosztów związanych z odnawianiem i utrzymywaniem zapasu w systemie zamawiania sS. System ten (zwany także systemem MIN-MAX) opiera się na okresowym przeglądzie stanu zapasów, przy czym decyzja o złożeniu zamówienia zależy od tego, czy w chwili przeglądu dostępny zapas jest równy lub mniejszy od przyjętego poziomu decyzyjnego s. W takim przypadku składane jest zamówienie uzupełniające aktualny zapas do poziomu S. W przypadku przeciwnym (w chwili przeglądu zapas jest większy od poziomu s), odstępuje się od składania zamówienia. Przedstawiono wyniki dalszych prac nad modelem matematycznym tego systemu (określającym relacje pomiędzy parametrami sterującymi a poziomem obsługi) oraz – opierając się na tym modelu – określono model kosztów obejmujących koszty uzupełniania, utrzymania oraz braku zapasu, z uwzględnieniem ewentualnych dodatkowych kosztów wynikających z istniejących uwarunkowań realizacji systemu. Wyniki uzyskane na podstawie modelu porównano z wynikami badań symulacyjnych.

This paper presents a model for calculating costs related to replenishment and maintenance in the inventory ordering system sS. This system (also known as a MIN-MAX system) is based on periodical review of stock, but the decision whether to order or not depends on whether at the time of the review the available stock level is equal or lower than the adopted decision level s. If this is the case, an order is made to replenish the current stock to level S. If the opposite is the case (at the time of the review the stock level is higher than s), no order is made. The paper presents the results of more works on the mathematical model of this system (which specifies the relations between determining parameters and the service level) and – basing on this model – a cost model has been determined which includes the costs of replenishment, maintenance and a stock-out situation, taking into account possible additional costs arising from the existing conditions of the system implementation. The results obtained on the basis of this model were compared with the results of simulation research.