This paper presents implementations of a few selected SQL operations using the CUDA programming framework on the GPU platform. Nowadays, the GPU’s parallel architectures give a high speed-up on certain problems. Therefore, the number of non-graphical problems that can be run and sped-up on the GPU still increases. Especially, there has been a lot of research in data mining on GPUs. In many cases it proves the advantage of offloading processing from the CPU to the GPU. At the beginning of our project we chose the set of SELECT WHERE and SELECT JOIN instructions as the most common operations used in databases. We parallelized these SQL operations using three main mechanisms in CUDA: thread group hierarchy, shared memories, and barrier synchronization. Our results show that the implemented highly parallel SELECT WHERE and SELECT JOIN operations on the GPU platform can be significantly faster than the sequential one in a database system run on the CPU.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00