Wykorzystanie analizy składowych niezależnych do usuwania niepożądanych komponentów z sygnałów EEG

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Wykorzystanie analizy składowych niezależnych do usuwania niepożądanych komponentów z sygnałów EEG
The application of Independent Component Analysis (ICA) approach for removal of undesired components from EEG signals
Autorzy:: Górecka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261653.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: zapis EEG
artefakt
EEG recording
artifacts
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 1; 87-90
1234-5563
Język:: polski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

W artykule przedstawiono analizę składowych niezależ- (ICA) jako narzędzie do separacji i usuwania niepożądanych komponentów z zapisu EEG. Do wykrywania i usuwania artefaktów (mruganie powiek, artefakty mięśniowe) z danych EEG wykorzystano następujące algorytmy: HJ, Cichockiego oraz Infomax.

The Independent Componemnt Analysis (ICA) was applied for separation and removal of undesired components from EEG signals. The following algotithms was exploited.: HJ, Cichocki and Infomax in order to detect and remove some artifacts (eye blinks, muscle activity).

Informacja

Powiązane pozycje