Próba opracowania modelu regresyjnego do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych An attempt at development of a regression model for estimating BOD5 values of municipal wastewater
Jednym z podstawowych składników ścieków komunalnych są zanieczyszczenia organiczne, których zawartość jest określana najczęściej na postawie ich biochemicznego zapotrzebowania na tlen (BZT5). W artykule opracowano prosty model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych w celu zapewnienia bieżącej kontroli sprawności procesu biologicznego oczyszczania oraz możliwości optymalizacji warunków eksploatacji reaktorów biologicznych. Model opracowano na podstawie danych pochodzących z wieloletniego (1990–2000) monitoringu jakości ścieków w oczyszczalni Terrence J. O’Brien Water Reclamation Plant w Chicago (USA). Analizie statystycznej poddano wartości następujących wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni: pH, BZT5, zawiesiny ogólne, azot amonowy, azot Kjeldahla oraz azotany. Wszystkie obliczenia wykonano w programie statystycznym R z nakładką R Studio w wersji 1.0.143. Do wyboru parametrów istotnych do budowy modelu zastosowano kryterium informacyjne Akaikego (AIC) oraz algorytm Leaps. Na podstawie wyników testowania sformułowano model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych wykorzystujący zawartości zawiesin ogólnych oraz azotu Kjeldahla i azotanów w ściekach. Algorytm formułowania modelu regresyjnego, przydatnego do szybkiego uzyskiwania przybliżonych wartości BZT5 ścieków, może posłużyć do budowy podobnych modeli na potrzeby innych oczyszczalni ścieków, bez konieczności częstego wykonywania oznaczeń laboratoryjnych i długiego oczekiwania na ich wyniki.
One of the primary components of municipal
sewage is organic pollution, the content of which is determined
most often on the basis of its biochemical oxygen
demand (BOD5). In the paper, a simple regression model
was developed to estimate BOD5 values of municipal
sewage in order to ensure ongoing effi ciency control of the
biological treatment process and possibilities for optimizing
the operating conditions of biological reactors. The model was
developed from the long-term monitoring data (1990–2000)
on wastewater quality in the Terrence J. O’Brien Water Reclamation
Plant in Chicago (USA). Statistical analysis covered
the following quality indicators for the sewage material fl owing
into the treatment plant: pH, BOD5, total suspended solids,
ammonium nitrogen, Kjeldahl nitrogen and nitrates. All calculations
were made using a statistical program R with R Studio
patch, version 1.0.143. Akaiki Information Criterion (AIC) and
the Leaps algorithm were employed to select parameters relevant
to constructing the model. Based on the results of model
testing, the regression model for BOD5 values estimation in
municipal wastewaters was formulated. The model employed
parameters such as total suspended solids, Kjeldahl nitrogen
and nitrates wastewater content. The algorithm of formulating
the regression model that allows for quick generation of
approximate BOD5 values in wastewater can be applied to
development of similar models for other treatment plants,
with no need for frequent laboratory testing and long wait
for the results.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00