The paper presents one of the possible approaches to fuzzy logic modeling of coal cleaning in autogenous suspension. In the scope of reviewing the problem in general, the process algorithm and the structural model of coal cleaning were set up. The paper deals with the flow of fuzzy logic model creation following the example of coal cleaning plant of the “Bogutovo selo” open pit mine of the Mine and Thermal Power Plant Ugljevik. The model is set up on the MATLAB software platform. Fuzzy model testing results, presented at the end of paper confirms applicability and reliability of the model. The discrepancies between the model and the real process parameters are within the limits of allowed industrial error.
W pracy przedstawiono jedną z dostępnych metod modelowania rozmytego zastosowaną do modelowania procesu wzbogacania węgla w zawiesinie autogenicznej. Analiza problemu obejmuje przedstawienie algorytmu procesu wzbogacania oraz jego model strukturalny. W pracy przedstawiono proces tworzenia modelu rozmytego na przykładzie zakładu wzbogacania ‘Bogutovo selo’ przy kopalni odkrywkowej będącej częścią zakładów górniczych i elektrowni Ugljevik. Model stworzono przy wykorzystaniu platformy MATLAB. Wyniki testowania modelu rozmytego zaprezentowane w artykule potwierdzają przydatność i wiarygodność modelu. Rozbieżności pomiędzy wynikami modelowania a parametrami rzeczywistych procesów mieszczą się w dopuszczalnych przy procesach przemysłowych granicach tolerancji błędu.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00