Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Optymalizacja pewnego algorytmu znajdowania anomalii w ruchu sieciowym

Tytuł:
Optymalizacja pewnego algorytmu znajdowania anomalii w ruchu sieciowym
Optimization of a profile-based traffic anomaly detection algorithm
Autorzy:
Patkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210624.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
informatyka
sieci komputerowe
atak sieciowy
anomalie
algorytmy
optymalizacja
computer science
computer networks
network attacks
anomalies
algorithms
optimization
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 4; 331-343
1234-5865
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Przedmiotem artykułu jest pewna metoda wykrywania anomalii w ruchu sieciowym. Jest to „czysta” metoda histogramowa, której szczególną cechą jest niezwłoczne rozpoznawanie, pozwalające na zablokowanie, ataków sieciowych. Zaprezentowano możliwość optymalizacji profilów ruchu sieciowego za względu na szybkość działania implementacji tej metody.

A detection method of network traffic anomalies is the subject of the paper. It is a purehistogram method featured by immediate reaction that allows us to block recognized network attacks instantly. Optimization of traffic network profiles as regards the processing speed of implementation is presented.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies