Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza widmowa w diagnostyce energetycznych sieci rozdzielczych

Tytuł:
Analiza widmowa w diagnostyce energetycznych sieci rozdzielczych
Spectroanalysis in the diagnostics of power distribution networks
Autorzy:
Lisowiec, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187669.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
energetyczne sieci rozdzielcze
power distribution networks
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2011, R. 49, nr 7, 7; 15-19
0208-7448
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przedstawiono metody estymacji widma przebiegów prądowych i napięciowych w energetycznych sieciach rozdzielczych. W stanie stacjonarnym zastosowanie okna prostokątnego dla analizowanego przebiegu w połączeniu z repróbkowaniem w dziedzinie cyfrowej jest metodą optymalną gdy w przebiegu występują wyłącznie składowe harmoniczne. Dla przebiegów ze składowymi interharmonicznymi metody analizy Fourierowskiej pozwalają otrzymać jedynie przybliżony skład widma, gdyż a priori nie jest znana częstotliwość składowych nieharmonicznych. W artykule obok analizy widma za pomocą transformaty Fouriera przedstawiono metodę opartą na rozkładzie na wektory własne macierzy autokorelacji sygnału oraz metodę minimalizacji sumy różnicy kwadratów między modelem sygnału a jego próbkami cyfrowymi.

The article describes the methods for spectrum estimation of current and voltage characteristics in power distribution networks. In the stationary state, the use of a square window for the analyzed characteristics, along with re-sampling in the digital domain, is an optimum method when there are only harmonic components in the characteristics. For the characteristics with inter-harmonic components, the Fourier analysis methods allow to obtain only an approximate composition of the spectrum since the frequency of non-harmonic components is not known a priori. Together with the spectrum analysis performed by the Fourier transform, the article presents a method based on the distribution into latent vectors of the signal autocorrelation matrix as well as a method of minimizing the sum of the difference of two squares between the signal model and its digital samples.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies