Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Discrimination of Acoustic Emission Signals for Damage Assessment in a Reinforced Concrete Slab Subjected to Seismic Simulations

Tytuł:
Discrimination of Acoustic Emission Signals for Damage Assessment in a Reinforced Concrete Slab Subjected to Seismic Simulations
Autorzy:
Sagasta, F. A.
Torné, J. L.
Sánchez-Parejo, A.
Gallego, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177863.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic emission
structural health monitoring
reinforced concrete structures
signal processing
Źródło:
Archives of Acoustics; 2013, 38, 3; 303-310
0137-5075
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The purpose of this work is to distinguish between Acoustic Emission (AE) signals coming from mechanical friction and AE signals coming from concrete cracking, recorded during fourteen seismic simulations conducted with the shaking table of the University of Granada on a reinforced concrete slab supported on four steel columns. To this end, a particular criterion is established based on the Root Mean Square of the AE waveforms calculated in two different temporal windows. This criterion includes a parameter calculated by optimizing the correlation between the mechanical energy dissipated by the specimen (calculated by means of measurements with accelerometers and displacement transducers) and the energy obtained from the AE signals recorded by low-frequency piezoelectric sensors located on the specimen. The final goal of this project, initiated four years ago, is to provide a reliable evaluation of the level of damage of Reinforced Concrete specimens by means of AE signals to be used in future Structural Health Monitoring strategies involving RC structures.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies