Dystrybucja żądań HTTP w klastrowych systemach webowych z wykorzystaniem sieci rozmyto-neuronowych

Artykuł dotyczy zagadnień dystrybucji żądań w lokalnych klastrach serwerów webowych. W artykule opisana została nowa metoda LFNRD dystrybucji żądań. Zaprezentowane zostały zagadnienia teoretyczne związane z algorytmem LFNRD, opisane zostało środowisko symulacyjne, w którym przeprowadzone były badania nad pracą algorytmu w klastrach zawierających różne liczby serwerów webowych. W ostatniej części przedstawione zostały wyniki badań prezentujące jakość pracy algorytmu na tle innych referencyjnych algorytmów dystrybucji żądań.

article concerns the distribution of HTTP requests in local cluster of Web servers. A new adaptation algorithm LFNRD of requests distribution in the web cluster is described. In order to take a decision on dispatching the HTTP request, the algorithm uses the information of a requested object sent by the client and the information on the server's load of the Web service. The aim of the LFNRD algorithm is to select the server that offers the shortest response time for individual HTTP request, processed in the service driven by an appropriate web switch (Fig. 3a). The main elements of the web switch are models of the servers. Each model estimates the response time for the request. The web switch chooses the web server which offers the shortest response time. The model of the server employs: a classification mechanism, an adaptation mechanism, an estimation module and a load state (Fig. 3b). The estimation mechanism and the adaptation mechanism are accom-plished with the use of fuzzy-neural network (Fig. 4) [6]. In the end of the article we present the simulation environment (Fig. 5) which was used to examine the new solution in three and four servers cluster. We also present the results (Fig. 6), in which LFNRD is compared with other reference algorithms of requests distribution [3, 4, 5]. Received results show, that a Web cluster working under LFNRD algorithm obtains the best results and offer the shortest response times.