Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej transformacji falkowej w detekcji zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych oraz ich implementacja na procesorze sygnałowym

Tytuł:
Wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej transformacji falkowej w detekcji zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych oraz ich implementacja na procesorze sygnałowym
Utilization of entropies and standard deviations of high frequency details of discrete wavelet transformation in detection of disturbances in power system and the implementaion on digital signal processor
Autorzy:
Górecki, K.
Mroczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153264.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dyskretna transformata falkowa
dekompozycja falkowa
entropia sygnału
jakość energii elektrycznej
discrete wavelet transformation
wavelet decomposition
power quality
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 66-69
0032-4140
Język:
polski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 Unported
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule zaprezentowano wykorzystanie entropii i odchyleń standardowych detali wysokoczęstotliwościowych dyskretnej, diadycznej transformacji falkowej w detekcji i lokalizacji zakłóceń w sygnale elektroenergetycznym. Przedstawiono w jaki sposób można dokonać separacji i rekonstrukcji wybranych zakłóceń z sygnału na podstawie wyników obliczeń różnych entropii i odchylenia standardowego. Metody te zaimplementowano na zmiennoprzecinkowym procesorze sygnałowym i wykonano analizę pod kątem wykorzystania w systemach do pomiaru jakości energii elektrycznej pracujących w czasie rzeczywistym.

The utilization of entropy and standard deviations of high frequency details of dyadic discrete wavelet transform in detection and localization disturbances in power signal was presented in this article. The manner of separation and reconstruction of selected disturbances from signal on the basis of calculations results of different entropies and standard deviations was introduced. These methods was implemented on floating point digital signal processor and the analysis from application in power quality measurement systems working on-line point of view was made.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies