Approximation algorithm supported on minimizing the Kullback-Leibler information divergence in some class of dynamical systems Algorytm aproksymacyjny w oparciu o informację Kullbacka-Leiblera w pewnej klasie systemów dynamicznych
In this work an algorithm is presented for creating approximate solutions in some class of dynamical systems
describing the time evolution probability densities. The approximate solutions are obtained by minimizing Kullback-
Leibler divergence under some constrains.
It is shown that the derivatives of the Kullback-Leibler divergence for exact solutions and for approximate solutions are
described by the same formula. In consequence if in a dynamical system the Kullback-Leibler divergence decreases in
time for exact solutions, it also decreases for approximate solutions.
W pracy przedstawiono algorytm, który umożliwia skonstruowanie przybliżonych rozwiązań dla pewnej klasy
systemów dynamiczych opisujących ewolucję w czasie gęstości prawdopodobieństwa. Przybliżone rozwiązania otrzymujemy
minimalizując informację Kullbacka-Leiblera przy dodatkowych warunkach.
Wykazano, że pochodna informacji Kullbacka-Leiblera dla dokładnych i przybliżonych rozwiązań jest opisana przez tą
samą formułę. W konsekwencji gdy w dynamicznym systemie maleje informacja Kullbacka-Leiblera dla dokładnych
rozwiązań to także maleje dla przybliżonych rozwiązań.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00