What can teachers learn from their students homework

Homework as a didactic tool is highly useful for students because it makes them practice the acquired knowledge. Simultaneously, it provides the teachers a feedback how the students can understand discussed problems. In case a homework is processed and evaluated electronically, more data can be collected which gives the teacher wider spectrum of information. Solving problems in automated systems usually bring s the possibility of gaining the data attached to the solution process itself, which - when evaluated - brings information about this process. Such features give the teachers valuable information about students’ understanding the lecture topic, provide them with feedback information about laboriousness of a particular homework or test and its most time-consuming problems and tasks. They facilitate differentiation between the various reasons for failure of individual students, help to reveal the critical moments and the most difficult ideas of the task (for students) and thus enable teachers to arrive at conclusions which can help them to form the next steps in the teaching process. In this paper we present a wide range of information obtained from the data stored in one such system.

Zadania domowe odgrywaj ą niezwykle istotną rolę w procesie dydaktycznym, umożliwiając zrozumienie i ugruntowanie wykładanego materiału. Jenocześnie, dostarczają informacji wykładowcom, w jakim stopniu materiał przedstawiany na wykładach jest przyswajany przez studentów. W przypadku nauczania za pomocą środowiska zdalnego nauczania, jakim jest np. system GeoTest, można nie tylko zadawać poszczególne problemy do rozwiązania, ale też dokonywać analizy wielu parametrów związanych z procesem rozwiazywania zadań . Autorzy niniejszego projektu, nie tylko przygotowali zestaw zadań w systemie GeoTest z zakresu geometrii dwuwymiarowej, jak również rzutów Monge’a, ale także dokonali analizy matematycznej i statystycznej otrzymanych wyników pod kątem różnorodnych parametrów, a to: stopnia trudności poszczególnych zadań, czasu rozwiązywania, pory dnia w jakiej najchętniej studenci przystępują do zadań, itd. Analiza taka daje cenne informacje zwrotne dla wykładowcy i pozwala na rozwijanie kolejnych etapów przygotowania ulepszonego systemu testów. W niniejszej pracy przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych w Uniwersytecie Karola w Pradze (Republika Czeska).