The use of ‘proper energy computation system’ is the best method to investigate the problem of energy deficiency, since energy consumption in computational resources is proportional with the work load in the applied program. Also, the best method to improve the use of resources and decrease in energy consumption is dynamic integration of virtual machines which can be a base for the integration of resources in independent systems through virtualization technology, so that it is possible to use resources and equipment for long time and consequently assuring quicker return of investment. Today, grid computation is a new technology connecting heterogeneous computational resources to each other; thus, this structure operates as an individual and integrated virtual machine. Then, it is possible to implement very complex applied programs requiring high processing capacity and huge amount of input data on this virtual machine. In this regard, the purpose of this study is to present an approach for resource management in grid environments using PSO and Genetic algorithms, and also ants colony to find the location of virtual machines.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00